De la constitution à l'exploitation de votre patrimoine Data

La stratégie Data est un des principaux facteurs clés de succès dans un plan de transformation Data. Nous vous aidons à l'établir au lancement de vos projets mais également tout au long de leurs évolutions. Les entreprises maitrisant leur stratégie Data possèdent un véritable avantage concurrentiel.

Certaines entreprises font face à une transformation Data & Digital douloureuse en ayant négligé ces aspects.

Cadrage : Etude de l'existant / legacy d'un point de vue métiers et IT. Nous challengeons les différents key people de votre structure avec nos expertises et retours d'expériences. Un cadrage portant sur un périmètre technologique Data ciblé (Cadrage MDM, Big Data, etc.).

Road-Map Data Driven : La Road-Map Data Driven prend en compte les résultats des différents cadrages afin de donner une vision globale des chantiers à déployer. Au délà d'une vision technologique et des besoins métiers, cette phase doit également prendre en compte le niveau de maturité Data de l'entreprise, les enjeux stratégiques ainsi que la capacité d'adaptation des équipes etc.

Idéation : Cette phase a pour objectif de faire émerger des uses cases avec une forte valeur ajoutée pour votre entreprise. Pour cela, la méthode utilisée est de désiloter (non pas votre SI) mais les différentes idées dans différentes équipes (marketing, finance, IT, supply chain etc.) afin de fédérer le plus grand nombre et conduire plus facilement le change management. Des frameworks comme le CrowdSourcing  ou le DesignThinking sont utilisés.

Data Value Layers : Définir les différentes couches permettant d'accéder à la valeur de vos données au sein de votre entreprise. Chaque couche identifiée sera traduite sous forme de chantiers à déployer. Les chantiers sont variables selon la maturité du plan Data en place.

Notre conseil : il est crucial de lier votre Data Strategy au business plan et à la réalité opérationnelle de l'entreprise : notre approche Operational Data Program. La Data Strategy doit servir avant tout à rendre la donnée exploitable à l'échelle de l'entreprise.

La phase de Data Conception est la traduction de votre Data Strategy décliné d'un point de vue architecture, organisation, processus etc. Nous devons donc prendre en compte cette vision stratégique (voir loin) mais également une réalité et une cohérence opérationnelles (minimiser le TTB).

Une fois la Data Strategy établie, place à la concrétisation : nous vous accompagnons dans le choix et le dimensionnement des solutions ainsi que des organisations à déployer.

Préconisation technico-fonctionnelle : Définition de l'architecture fonctionnelle puis de l'architecture technique en prenant compte les aspects de dimensionnement, exploitation, sécurité etc. Il est également important de prendre en considération la composante de Change Management.

Organisation & Processus : Mettre en place l'organisation des équipes Data, interaction avec le SI legacy, définition des rôles et responsabilités, processus de gouvernance etc.

Benchmark briques applicatives : Afin de garder une agilité technologique forte, nous pouvons vous accompagner dans le choix des solutions du marché les plus adaptées à vos besoins. Nos préconisations sont basées sur nos retours d'expériences et notre proximité avec les éditeurs du marché pour correspondre à vos propres besoins.

Notre conseil : Ne pas se doter d'une seule vision. Au-delà de la vision stratégique, il est primordial de prendre en compte le Time To Business. Ainsi vos projets resterons modulables tout en ayant un impact opérationnel.

Cette offre rejoint une des valeurs fortes de Beyond Associates : l'efficience. Notre engagement est celui du résultat, avec deux composantes fortes : l'industrialisation et l'optimisation des coûts.

Comme évoqué plus haut, nous intervenons sur l'ensemble des enjeux Data et de vos phases projets (Build & Run). Pour cette section nous souhaitons compléter cet engagement de delivery par les bonnes pratiques associées :

Principes clés :

1. Rethink  : Penser l'accès à vos données sous forme de services modulables via des mécanismes d'APIsation permettant de s'intégrer à un écosystème qui est de plus en plus connecté.
2. Rehost.  Penser à mettre en place des scripts/algorythme transportables sur plusieurs plateformes sans modifier leurs codes, leurs fonctionnalités ou leurs fonctions.
3. Replatform. Opter pour une architecture innovante, (Cloud par exemple), afin de garantir une scalabilité et une agilité technologique. 
4. Refactor. Restructurer Maintenir une veille technologique, une évolution / renouvellement continu de vos briques applicatives afin supprimer la dette technique.
5. Rebuild. Reconcevoir ou réécrire le composant d'application à partir d'une conception évolutive pour gérer les futurs besoins.
6. Replace. Décommisionner toutes anciennes applications / Code / Programmes ... complètement migrés afin d'augmenter le pourcentage d'adoption chez les différents utilisateurs.

Notre conseil : Il manque parfois un sens à l'agilité : un sens d'agilité technologique pour permettre à l'agilité projet de fonctionner. De plus, il est nécessaire d'intégrer la notion de maitrise les coûts. Notre offre Cloud permet de répondre à ces deux points.

Avec le delivery technique, le delivery méthodologique est le deuxième pilier du déploiement de vos projets. Nous devons donc retrouver Agilité Technologique + Agilité Projet.

Pilotage projets / programmes: Mettre en place une gouvernance projet basée sur un axe de pilotage stratégique Data entre plusieurs entités (Business, Data, IT etc. ), un axe de pilotage opérationnel qui consiste à élaborer, maîtriser et respecter les coûts et les plannings, et un axe de pilotage managérial afin de gérer les contraintes de ressource (Trouver et garder les meilleurs talents autour d'un objectif commun)   

AGILITE : Afin de garantir une continuité de Delivery technique et faire face à la philosophie de re-priorisation constante des besoins, nous proposons des méthodologies AGILE (SCRUM, KANBAN, SAFE etc. ) la plus adaptées à vos contraintes opérationnelles. Au-delà de ces approches AGILE, le "bon sens" nous permet souvent d'avancer rapidement.

Organisation équipe & entreprise : Conseil & déploiement d'organisation des équipes Data et également au niveau entreprise. Prenant en compte des rôles et responsabilités clairement définis (RACI). Ces organisations doivent prendre en considération différents facteurs de la maturité des équipes à l'implication des sponsors.

Notre conseil : Accélérer le delivery en composant des équipes multidisciplinaires (IT + Métiers) = Fusion Teams 

Laissons Charles Darwin résumer cette offre :  “It is not the strongest of the species that survives, nor the most intelligent, but rather the one most adaptable to change.”

Formation & Accompagnement : Formation de vos équipes aux nouvelles technologies, méthodologies, processus et outils déployés dans le cadre de vos projets Data. Cependant l'objectif n'est pas d'organiser des formations à chaque changement. Notre vision de l'accompagnement porte principalement sur une méthodologie permettant d'appréhender une culture Data, peu importe les outils.

Outils d'acculturation : Déploiement d'outils internes pour accélérer l'effet boule de neige de la transformation Data. Mise en place de charte Data, portail Data Interne, challenge interne etc. Les outils mise à disposition vont participer à construire votre culture Data. 

Data Democraty :Nous vous accompagnons pour diffuser le change management dans l'ensemble de votre entreprise. Les responsables IT et Data, les key users métiers mais également l'ensemble des opérationnels. La donnée doit devenir l'affaire de tout le monde et ne pas être réservée pour quelques "privilégiés".

Notre conseil :  Les projets Data doivent impérativement intégrer une composante de Change Management car ces derniers représentent une révolution pour l'entreprise, une transformation et une profonde : organisation, culture, leadership.

Le miroir de votre Data Strategy. Le reflet de la réussite du déploiement de votre stratégie. Le reflet de la réalité opérationnelle de votre transformation. Le reflet de l'entreprise sur son marché.

Business Plan Data : L'objectif est de mesurer l'impact sur la réalité opérationnelle de votre transformation Data. La corrélation avec le business plan de l'entreprise, PNL, le positionnement sur le marché etc.

Comité Stratégique Data : Nous proposons au-delà des instances de pilotage projets standards, des comités stratégiques permettant de prendre de la hauteur sur les différents programmes en déploiement et la cible à atteindre pour s'assurer de ne pas perde de vue les enjeux stratégiques.

Suivi Maturité Data : Nous analysons l'évolution de votre positionnement de maturité Data selon l'état initial défini en phase de Data Strategy. 

Notre conseil :  Au même titre que la Data Strategy, la phase de Data Value permet de prendre du recul sur votre transformation Data et constitue un facteur clé de succès capital.